两个月前的 Watson 开发者大会上，IBM 发布了 TJBot ——能组装出上图所示纸板机器人的 DIY 工具组合。可不要因为傻萌、简陋的外表小看它，它本质上是基于 Watson 的可编程 AI 。早在发布纸箱版本之前，遍布全球的开发者就已创造出激光切割和 3D 打印的 TJBot：包括南非、肯尼亚、意大利、德国、瑞士、巴基斯坦、加拿大和香港。雷锋网获知，多个开发者团队表示有兴趣与 IBM 合作，为 TJBot 设计新的使用场景：从用于机器人/认知课程的教学，到关怀老年人、开发谈话代理的企业级解决方案。
IBM 发布的如何制作 TJBot、如何对 它编程的指令集（被称为“菜单”），在 Instructables 在线开发者社区广受好评。该项目在社区主要页面都有体现，并已收到 21000 份用户评论。TJBot 被各种层次的开发者所接受，从初学者到专家。大家用它来创建能学习、推理、与人自然交互的认知对象。
简化设计——为开发者而开发
TJBot 项目的初衷，是成为用户体验和试验“具象化认知”的入门素材。“具象化认知”是指把 AI 技术植入到它已经在与之交互的设备、物体、空间里。如果这个过程足够简单，用户们会创造出什么来呢？会产生什么样的设计思路？TJBot 帮助寻找这些问题的答案。作为大家都买得起的 DIY 工具，它把“具象化认知”的创新过程民主化。
